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  • 《金剛經真修實證漫畫版》

    《金剛經真修實證漫畫版》
    以漫畫輕鬆幽默的筆法,描繪金剛經博大精深的教義。


    「所有經典都不是拿來朗誦的,是要來真修實證的。」悟覺妙天禪師開示。

    《金剛般若波羅蜜經》是一部般若智慧之大乘經典,共三十二品,品品發人深省,是大乘菩薩所修行的成就寶典。

    這樣一部殊勝的經典,一般修行人都用來唸誦,甚至藉唸誦來超度。唯有禪宗歷代祖師用這部經典,教導禪行菩薩離四相,破諸有而契入清淨本心,明心見性,見佛成佛。

    《金剛經真修實證漫畫版》一書,是將悟覺妙天禪師於《金剛經真修實證》中的精要開示,透過生動活潑的四格漫畫,饒富趣味的呈現經典的妙義精華。

    在四格漫畫有限的篇幅下,卻能精煉地呈現出無限寬廣之佛法,並將佛經莊嚴殊勝的真理,以詼諧幽默的劇情開演。在這群可愛角色們的妙問妙答之間,將佛法修行生活化,呈現給每位讀者。

    漫畫圖像是很好的溝通橋樑,相信禪修者都能夠有所體悟;而未禪修者更能藉此了解禪修的樂趣與奧妙,及禪修對每個人的重要性!

    ◎ 內附《金剛經真修實證漫畫版》人物著色比賽
    比賽辦法及獎勵項目請查看「禪天下官方網站」www.zencosmos.com.tw。

    歡迎讀者們一同體驗繪畫的樂趣!

















    • 作者介紹





      悟覺妙天禪師主講

      悟覺妙天禪師幼年時期,飽嚐戰爭之苦,加以母親早逝,讓禪師幼小的心靈即體會出人世間的空苦無常。長大後,因而開啟了追求靈性解脫的悟性,進而修行。

      妙天禪師於一九七一年四十歲時,皈依佛陀禪宗第八十四代宗師敬哉禪師習禪,經八年苦修,自其恩師傳授佛祖心印,並領悟地藏王菩薩「地獄不空,誓不成佛」、「眾生度盡,方成菩提」之密法,經持戒清淨身心,以正定故超越欲界天,進入四禪八定之色界、無色界天,行六度波羅蜜、菩薩十地,而得佛心印,證得智慧圓滿解脫之無上佛道。

      禪師畢業於國防管理大學,也曾在文化大學政治研究所研究,於一九九三年獲得「日本東洋醫學哲學研究院」哲學博士(Ph.D)學位,並於一九九九年榮獲「美國紐約國際教育學院」頒授榮譽哲學博士榮銜。

      禪師於一九八三年開始弘揚佛陀正法,一九八八年成立「中國禪學印心法發展基金會」(後更名為「中華民國印心禪學文教基金會」),期以禪學教育淨化人心,先後在全臺各大專院校、中小學及政府機關、社團等地設立禪學社,扶助社教,並到臺北看守所,以禪定修行的方式,協助戒毒工作。復於一九九九年九月成立「臺灣禪宗佛教會」,從文教性質之印心禪法,正式進入正宗正統之印心佛法。

      至二○一○年,禪師更提出了「地球佛國」的理念,並於二○一一年十月一日正式成立「財團法人釋迦牟尼佛救世基金會」。禪師呼籲,人人皆有佛性,人人皆可成佛,所有地球上想要修行佛陀正法的有緣人,若能進入禪宗印心佛法的正法法門,得「佛心傳心、佛心印心」之後,依照「戒、定、慧、解脫」的內涵,深入靈修,人人皆可往生地球佛國的常寂光淨土。

      作者相關著作:《





      心得 金剛經真修實證漫畫版-目錄導覽說明

      折扣



      • 推薦序(一)禪宗第八十五代宗師悟覺妙天禪師
        推薦序(二)台灣禪宗佛教會總教授師覺妙宗明
        編序余曉峰
        自序余曉嬋
        禪宗正法法脈傳承
        禪宗第八十五代宗師悟覺妙天禪師簡傳
        《金剛般若波羅蜜經》經名實義

        開幕篇
        持經要領
        第 一 品:法會因由
        第 二 品:善現啟請
        第 三 品:大乘正宗
        第 四 品:妙行無住
        輕鬆一下~《你今天吃飯睡覺了嗎?》
        第 五 品:如理實見
        第 六 品:正信希有
        第 七 品:無得無說
        第 八 品:依法出生
        輕鬆一下~《容易誤解的經文》
        第 九 品:一相無相
        第 十 品:莊嚴淨土
        第 十一 品:無為福勝
        第 十二 品:尊重正教
        輕鬆一下~《修行的目的》
        第 十三 品:如法受持
        第 十四 品:離相寂滅
        第 十五 品:持經功德
        第 十六 品:能淨業障
        輕鬆一下~《真修實證1》
        第 十七 品:究竟無我
        第 十八 品:一體同觀
        第 十九 品:法界通化
        第 二十 品:離色離相
        輕鬆一下~《真修實證2》
        第二十一品:非說所說
        第二十二品:無法可得
        第二十三品:淨心行善
        第二十四品:福智無比
        輕鬆一下~《福報用盡,災難就來了》
        第二十五品:化無所化
        第二十六品:法身非相
        第二十七品:無斷無滅
        第二十八品:不受不貪
        輕鬆一下~《供養》
        第二十九品:威儀寂靜
        第 三十 品:一合理相
        第三十一品:知見不生
        第三十二品:應化非真

        番外篇

















      繪者序

      一直以來,漫畫就是我的愛好,無論是看漫畫、畫漫畫或蒐集漫畫,我都樂此不疲。高中時,出漫畫本是我最大的夢想,但因為不夠積極加上課業繁忙,這個夢想成了空談。

      大學畢業後,媽媽鼓勵我將悟覺妙天師父開示的《金剛經真修實證》畫成漫畫。從小斷斷續續接觸禪修的我,雖然還不了解金剛經的意義,但是基於對畫漫畫的興趣和媽媽的引導,我決定開始畫這部漫畫。

      創作的過程中,我用心閱讀師父的開示,並且慢慢了解金剛經的殊勝與修行的目的。師父告訴我們,金剛經不是拿來念誦的,是來真修實證的;在奶奶的告別式,跟著請來的法師念經,我便深刻地體會到這句話的意義。當手上拿著經文念念有詞的時候,我們真的了解其中涵義嗎?我們有遵照佛所說的來修行嗎?師父把深奧的金剛經用一般人易懂的話語解釋給我們聽,並且教導我們如何真修實證;因此我在畫金剛經漫畫的時候,心中有一股使命感,這麼珍貴的佛法,一定要讓更多人知道。

      我付出了很多時間和努力完成這部作品,但是創作的期間,難免有障礙與考驗,萬分感恩我最敬愛的師父,有師父的佛光加被,幫助我超越這一切,讓我世間法順利,能夠突破各種困難。過程中,我的家人一直全力支持我,非常感恩他們。尤其是我老媽,不只鼓勵我設法將師父開示的精髓呈現出來,還不時指導我正確的修行觀。我知道回報她最好的方式,就是全心全力完成這部作品,並且更精進的修行。

      除此之外,我幸運地擁有一個堅強的編輯團隊(鳳霙,曉峰和珮瑄),經過無數次的討論,我們終於定下了目前的版本,我在這個過程中學到非常多編輯的學問,瞭解到一個出版品除了作者本身努力之外,還需要很多相關專業投入的心血,才能以更美好的面貌呈現出來。也要在此感恩所有支持我的師兄師姐,大家經常在我的部落格上點選並閱讀我的創作,同時熱情地給予我回應和讚美,讓我有更強的動力來完成這本金剛經漫畫。

      余曉嬋

      推薦序一

      金剛經漫畫作者余曉嬋,她有一個很好的家庭,父母親是交通大學名教授,桃李滿天下,都是社會上的精英。作者自幼年起,隨著父母親在台灣禪宗佛教會禪修印心佛法,沒想到一轉眼,大學畢業了,又能將她禪修期間所領悟到的金剛經意義,以漫畫輕鬆的手法,畫出金剛經博大精深的教義。相信這本書問世之後,一定廣受讀者歡迎,成為最暢銷的書。

      金剛經共三十二品,作者以智慧的對話、講經者的重點敘述及「輕鬆一下」的篇幅,讓讀者在閱讀嚴肅的金剛經時,有會心一笑的輕鬆心情;同時又能深入淺出說明金剛經全部經義,可以幫助閱讀金剛經的人,了解其意義並增長智慧,是一部不可多得的漫畫經書,值得大家一讀為快。

      禪宗第八十五代宗師悟覺妙天禪師

      推薦序二

      《金剛般若波羅蜜經》(簡稱金剛經)是一部成就佛的法身的經典,世尊要我們離相修行,遠離相(我相、人相、眾生相、壽者相),而入空相,再深入無相、實相的一真法界,能離一切相就能見證佛的法身-諸法空相的境界,就是本心的境界。要能成就佛的法身,六度萬行累積功德資糧是很重要的條件之一。尤其對靈性的布施(就是無相布施),讓人的靈性因之而開悟、解脫、成就,其功德是不可思議的。即使是以《金剛經》的四句偈為人解說,令人心開意解,如法開悟,如悟修行,如實見證,其功德之大,遠超過以有相的三千大千世界的七寶用來布施,或以恆河沙等身命布施。因為有相的布施其對象為人,人是會生滅的,故福德再大,受施的人色身滅度後,其福德就告一段落了;而無相的布施,其對象為人的靈性,靈性是不會滅度的,若幫助靈性的解脫成就的布施,其功德是沒有止盡,無量無邊的大。

      一般法師對「無住相」布施的解釋,與靈性風馬牛不相及,都認為「無相布施」是三輪體空的布施,亦即沒有布施的「主體」,沒有受施的「客體」,也沒有布施的「標的物」,雖實際上是有的,但卻要不去執著,當作不存在,三者皆空。難怪修行上佛教徒只停留在對人的有相布施,沒有重視對靈性的無相布施,這正反所幸我們還有因緣生逢一位三身成就的大善知識,經八年苦修而證入無上正等正覺,傳承世尊真傳的心法的悟覺妙天禪師,為禪宗弟子們講解《金剛經》的真實義,並帶領我們真修實證這本經典,引導我們開悟見性。一聽悟覺妙天禪師在《金剛經》上的開示,才驚異同一經典,在一般法師與悟覺妙天師父的解釋,竟有如此天壤之別。我們也才明白,原來佛法有究竟法與方便法之分。究竟法是世尊有傳而沒有說的妙法,因為它是無為法,故無法說,是「以心傳心、佛心印心,直指人心、見性成佛」的妙法;方便法則是世尊橫說、豎說,說了四十五年的言教,依之修行的是「教門」,或稱「教下」。教門經典皆說成佛要三大阿僧衹劫,是無量千萬億年,幾乎是不可能,因為那是一種感官修行、意識修行,未依《金剛經》所示的大方向-離相修行,停留在有相界、人間法界的修行,正如磨磚不能成鏡的道理是一樣的,因為方法不對,故不能成佛。所以佛說,祂說法四十五年來,未曾說過一個字。

      悟覺妙天禪父的弟子中,男女老少都有,當我們一起上課時,我們以為小孩子們只是跟著父母來上課,他們能坐得住、不吵不鬧就不錯了,真沒想到師父傳法,話中有法,可以直入小孩們的心靈,他們都接到了,內在靈性因此大大的提升,智慧也大大的開展,我們並未察覺。當我仔細看了余曉嬋師姐(昔日禪堂中的小朋友,今天已是大學畢業的大朋友了)的《金剛經》漫畫版,我才突然明白,當年這些小朋友是真有接到師父無相的力量,她能把師父講解《金剛經》最精要的重點,用有趣的漫畫來表達,不但生動活潑,更饒具趣味,把師父的了義解說,很簡單就能讓人吸收,可見她真的把《金剛經》的精要完全消化,並企圖傳播她的心得給有緣人,透過她擅長的漫畫表達,真是一位了不起的菩薩。

      中國有句話說,「強將之下無弱兵」,只要有機緣作悟覺妙天師父的弟子,連一個字都不認識的覺妙如蓮師姐,一禪定就能進入光的實相世界。當年坐在母親覺妙道蓮師姐旁,一起聆聽師父開示的小女孩,若干年後竟能成為用漫畫來弘揚《金剛經》的妙義發心菩薩,我除了讚嘆悟覺妙天師父的大威德力、大智慧力、大生命靈力之教化外,更佩服曉嬋師姐的用心,及她這樣年輕就能一心想利益眾生的可愛慈悲心。更羨慕她有兩位發心弘法的菩薩父母-覺妙功明師兄及覺妙道蓮師姐,營造很好的禪修家風,薰陶了子女。父母都是留美歸國,學有專精的博士,除了擔任國立交通大學的教授外,也一直不辭辛勞地奉獻時間南北奔波,參與印心佛法的弘揚行列,擔任師資,無怨無悔、一心一意地追隨明師正法的修行。

      希望透過這本《金剛經》漫畫版,讓世人了悟離相修行的重要,知道尋找證道明師,修行佛陀心法,今生今世能當下開悟,見性成佛。別小看這本漫畫,仔細玩味,佛的妙義精華,它一點也不缺,全在裡邊,讀之輕鬆愉快,吸收起來簡單明瞭,有點像悟覺妙天師父的本事,能把深奧難懂的佛經,很淺顯地交待清楚,使人一聽就懂,而且當下吸收,希望有緣人人手一本,廣為流傳,欣賞讚嘆,歡喜信受,雖讀漫畫,其功效:見經如見佛,效果是一樣的殊勝。

      台灣禪宗佛教會總教授師覺妙宗明



















      語言:中文繁體
      規格:平裝
      分級:普級
      開數:19*19
      頁數:144

      出版地:台灣













    商品訊息特點









    • 作者:悟覺妙天禪師

      追蹤







    • 繪者:余曉嬋恭








    • 出版社:禪天下

      出版社追蹤

      功能說明





    • 出版日:2013/1/7








    • ISBN:9789868777378




    • 語言:中文繁體




    • 適讀年齡:全齡適讀








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    新頭殼newtalk

    根據韓聯社報導,韓國檢方20日起訴閨密門事件的崔順實、前總統幕僚安鐘範與鄭虎成等3人,並直指總統朴槿惠涉嫌共謀作案,在起訴書中表示,朴槿惠在毫無一官半職的崔順實索捐和獲得官方機密文件的過程中扮演了重要角色。



    崔順實被控涉嫌向各大企業施壓,並索取鉅額資金,實際出面逼捐的前總統府負責政策協調的首席秘書安鐘範,與涉嫌向崔順實提供政府文件的前總統附屬秘書鄭虎城也一同被起訴。



    至於檢方只指控朴槿惠共謀作案,是因韓國憲法第84條規定,現任總統享有刑事豁免權,檢方無法起本季推薦訴朴槿惠,不過已盛傳檢方將在下週約談朴槿惠。



    19日晚間在韓國各地,也舉辦了要求朴槿惠下台的第4次燭光集會,根據南韓警方估計,首爾光化門廣場的集會群眾約有24萬人,全國總計約100萬人參加。



    朴槿惠的總統任期在2018年2月24日屆滿,依規定如她在2017年12月20日的總統大選前下台,南韓就必須在60天內舉行總統大選。



    人工智慧(Artificial Intelligence)的研究,過去60多年來從未停歇,而今總算有了不凡的突破,從AlphaGo到智慧語音助理、自動駕駛技術等,無疑捕捉了無數人們的注意力,宣告著劃時代的科技便宜 盛世已經到來。



    1950年,圖靈在他名為〈運算機器與智慧(Computing Machinery and Intelligence)〉的論文裡提問:「機器能思考嗎?(Can Machine Think?)」,挑戰了人類對計算機智慧的想像。圖靈認為人們會首先流於爭執機器與思考的定義,卻沒有辦法很精確地討論問題核心:「機器會有智慧嗎?」

    由於機器智能難以確切定義,圖靈在該論文首次對如何判定機器具有智慧,提出了著名的「圖靈測試」:如果機器與人類進行非面對面(例如在中間以布幕隔離)對話(例如使用文字訊息),人類卻無法辨認出對方是機器,那麼這台機器就具有智慧。圖靈測試無論在當時或現代,對於人工智慧研究而言都是重要且相對嚴謹的研究提案,後續許多業界與學界的研究都企圖挑戰圖靈測試:如1966年麻省理工學院人工智慧研究室的約瑟夫.維森鮑姆(Joseph Weizenbaum),以字串比對自動回覆的方式所開發出的聊天機器人ELIZA;或到2014年,英國雷丁大學(University of Reading)重磅宣布其所開發出的Eugene,已經通過測試,但後來被質疑標準有誤。

    其實,人工智慧一詞直到1956年,才在美國新罕布夏州一場為期兩個月的研究工作坊「達特茅斯暑期人工智慧研究計畫(The Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence)」上,由負責組織會議的電腦高階語言LISP之父約翰?麥卡錫(John McCarthy)正式定名。這場工作坊所討論的問題:「計算機、自然語言處理、神經網絡、計算理論、抽象化與隨機創造」後來都成為人工智慧研究發展的重要領域,而達特茅斯會議也因此成為人工智慧領域的經典起源。

    歷經了60年的發展,人工智慧的研究領域因種種困難而起起落落,經歷了無數個轉角。起初仿造動物神經元,希望打造強人工智慧的人工神經網絡(Artificial Neuron Network),先是經歷了機器無法應付計算複雜度的困境,無法取得研究經費而停滯;同一時期另一脈絡的弱人工智慧,則發展出博聞強記、分辨率隨資料質與量逐步提升而快速進展的機器學習。如今,人與機器的對話,已因商業應用的普及而不再困難。這一甲子,到底電腦科學家解決了些什麼問題呢?從人工智慧三大關鍵技術突破或可窺探未來。

    關鍵技術一 文藝復興後的人工神經網絡

    對於人工智慧,電腦科學家當然希望可以直接模仿生物的神經元運作,因此設計數學模型來模擬動物神經網絡的結構與功能。所謂人工神經網絡是一種仿造神經元運作的函數演算,能接受外界資訊輸入的刺激,且根據不同刺激影響的權重轉換成輸出的反應,或用以改變內部函數的權重結構,以適應不同環境的數學模型。

    1951年,科學家馬文.閔斯基(Marvin Minsky)第一次嘗試建造了世上第一個神經元模擬器:Snarc(Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator),它能夠在其40個「代理人」和一個獎勵系統的幫助下穿越迷宮。六年後,康乃爾航空工程實驗室的法蘭克.羅森布拉特(Frank Rosenblatt)設計、發表神經網絡的感知器(Perceptron)實作後,人工神經網絡(或稱類神經網絡)學者曾經一度振奮,認為這個突破終將帶領人工智慧邁向新的發展階段。

    但,人工智慧領域的研究在1970年代因為缺乏大規模數據資料、計算複雜度無法提升,無法把小範圍的問題成功拓展為大範圍問題,導致計算機領域無法取得更多科學研究預算的投入而沉寂。到了1980年代,科學家首先透過思考上的突破,設計出新的演算方法來模擬人類神經元,迎來神經網絡發展的文藝復興時期。物理學家約翰.霍普費爾德(John Hopfield)在1982率先發表Hopfield神經網絡,開啟了神經網絡可以遞迴設計的思考。四年後,加州大學聖地牙哥分校教授大衛.魯梅爾哈特(David Rumelhart)提出了反向傳播法(Back Propagation),透過每次資料輸入(刺激)的變化,計算出需要修正的權重回饋給原有函數,進一步刷新了機器「學習」的意義。科學家更進一步把神經元延伸成為神經網,透過多層次的神經元締結而成的人工神經網絡,在函數表現上可以保有更多「被刺激」的「記憶」。

    目前多層次的人工神經網絡模型,主要包含輸入層(input layer)、隱層(hidden layer)與輸出層(output layer),另外根據資料輸入的流動方向,又分為單向流動或可以往回更新前一層權值的反向傳播法。由於神經網絡模型非常仰賴計算規模能力,為了增加高度抽象資料層次的彈性,電腦科學家將之複合為更複雜、多層結構的模型,並佐以多重的非線性轉換,將其稱之為深度學習(Deep Learning)。

    關鍵技術二 靠巨量數據運作的機器學習

    科學家發現,要讓機器有智慧,並不一定要真正賦予它思辯能力,可以大量閱讀、儲存資料並具有分辨的能力,就足以幫助人類工作。1970年代,人工智慧學者從前一時期的研究發展,開始思辯在機器上顯現出人工智慧時,是否一定要讓機器真正具有思考能力?因此,人工智慧有了另一種劃分法:弱人工智慧(Weak AI)與強人工智慧(Strong AI)。弱人工智慧意指如果一台機器具有博聞、強記(可以快速掃描、儲存大量資料)與分辨的能力,它就具有表現出人工智慧的能力。強人工智慧則是希望建構出的系統架構可媲美人類,可以思考並做出適當反應,真正具有人工智慧。

    機器學習(Machine Learning)可以視為弱人工智慧的代表,只要定義出問題,蒐集了適當的資料(資料中通常需要包含原始數據與標準答案,例如人像圖片與該圖片內人像的性別、年齡),再將資料分做兩堆:訓練用與驗證用,以訓練用資料進行學習,透過特定的分類演算法抽取特徵值,建構出資料的數學模型,以該數學模型輸入驗證用資料,比對演算的分類結果是否與真實答案一樣,如果該數學模型能夠達到一定比例的答對率,則我們認為這個機器學習模型是有效的。這種具有標準答案,並以計算出的預期結果進行驗證的機器學習,通常被稱為監督式學習。 相對於監督式學習,非監督式學習則強調不知道資料該如何分類的機器學習,換句話說,我們提供電腦大量資料,但不告訴它(或許我們也真的不知道)這些資料該用什麼方式進行分類,然後電腦透過演算法將資料分類,人類只針對最終資料分類進行判別,在數據尋找規律就是機器學習的基礎。

    機器學習的發展方向,是在設計、分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法,讓機器得以從自動分析資料的過程中建立規則,並利用這些規則對還沒有進行分析的未知資料進行預測。過程中,時常運用統計學技巧,並轉化成電腦程式,進而計算出資料??的分界條件來做預測。 弱人工智慧作為人工智慧領域的發展途徑,無論是監督式學習或非監督式學習,隨著資料被大規模蒐集、經由網際網路被傳遞、輔以雲端架構支援的運算,用機器學習來解決人類基礎的問題變成一種可能。目前機器學習也是人工智慧商業應用最廣泛的一種技術。舉凡搜尋引擎、圖像辨識、生物特徵識別、語音與手寫識別與自然語言處理、甚至是檢測金融詐欺等等,都是常見的應用。

    關鍵技術三 人工智慧的重要應用:自然語言處理

    對人類來說,如何讓這些現代自己製造出來的機器們,可以聽懂秒購商品人話,並與人類「合作」,絕對是可以推動我們面對未知宇宙的重要助手。

    自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)的研究,是要讓機器「理解」人類的語言,是人工智慧領域裡的其中一項重要分支。英國雷丁大學的演化生物學家馬克.佩葛(Mark Pagel)認為,最早的一種「社會科技」是人類的「語言」,語言的發明讓早期人類部落透過新工具:「合作」在演化上占有優勢。自然語言處理可先簡單理解分為進、出計算機等兩種:其一是從人類到電腦──讓電腦把人類的語言轉換成程式可以處理的型式,其二是從電腦回饋到人──把電腦所演算的成果轉換成人類可以理解的語言表達出來。

    無論是從人類到電腦,或從電腦到人類,語言處理通常都使用到我們一般學習外語所要具備的聽、說、讀、寫等技能。其中:聽與說主要使用到聽覺與發音,對電腦而言就是能夠透過麥克風「聽」到人類說話,把聽到的聲音轉成文字(這是語音辨識),或把電腦想要表達的意思轉成人類可以理解的詞句(這是自然語言生成),再用耳機或喇叭「唸」給人類聽(這是語音合成,功能通常稱作文本朗讀:text to speech)。科學家與工程師們也致力於影像文字辨識,影像來源可以是掃描完成的文件影像檔案、也可以是手機鏡頭的即時影像,目標的文字體則可以是一般鉛字印刷品或列印的文件,也可以是手寫文字(手寫文字辨識)。

    當計算機透過「聽」或「讀」,將人類的話語或文章轉成文字、語句進到處理層,還需要能夠自動分詞(word segmentation),也就是電腦必須拆解人類的語句來理解語意,才可以進而給出相應的答案。例如一般人對手機說:「今天香港會不會下雨」,手機必須錄下聲音、並且濾掉雜音、將這句話的聲音轉化為文字、將這句文字拆解成不同詞句,並標注上不同詞性(speech tagging)。

    「瞭解」使用者想要知道氣象資訊的命令後,手機必須對能提供「天氣」資訊的伺服器發出相應的(告訴伺服器要的地理資料是香港、並把今天轉換為實際的日期時間)資訊請求,包含未來數小時區間氣溫、氣象(是多雲、雨或晴天等)、風速、降雨機率、濕度、氣壓、空氣品質或紫外線指數等。

    當伺服器回應了前述的相應數據後,手機可以選擇用螢幕畫面來回應,但更貼心的作法是把這些資訊翻譯成「人話」,然後用聲音唸出來。這時的處理可以把「香港接下來八小時會是晴天,氣溫攝氏25度,降雨機率是10%,空氣品質良好」這個句子,透過合成不同語詞聲音後說出來。但是,使用者問的其實是「會不會」下雨,所以必須進一步把降雨機率10%、晴天等等資訊轉換成「會不會」的尺度,例如10%可以轉化為「不太會」或是「只有很小的機率」一詞。

    人類互動最重要的工具就是語言,無論是文字或語音,語音智慧助理讓人能和機器說話,無非是近年行動裝置普及後,最令人興奮的進展之一。

    下面附上一則新聞讓大家了解時事

    (中央社記者汪淑芬台北14日電)超禮物級月亮今晚現身。中央氣象局天文站說,晚上7時21分,在台灣看到的月亮最大,晚上9時52分,月亮看起來最圓。

    天文站說,今晚的滿月是今年12次滿月中,視直徑最大的1次,相對4月22日年度最小滿月,大了約13.9%。

    天文站計算20世紀至今的滿月資料,統計出今天的滿月是1948年以來距離地球最近的滿月,也就是68年以來最大的滿月,下次比這次滿月要大的,將會出現在2034年11月26日。

    天文站說明,月面視直徑會有變化,是因為月球繞地球公轉(週期27.32日)的軌道是橢圓形的,也就是說,月球有時離地球較近有時會較遠;所以,滿月發生在近地點或遠地點時,人們看到的月面大小會不一樣。

    氣象局表示,每年都會有當年最大滿月及最小滿月,大小滿月視直徑約有13%至14%差別;超級月亮是近年常見的媒體名詞,多是指滿月時間及月球過近地點的時間較接近時的滿月,其實這種近地點滿月現象,幾乎每年都會有。1051114

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